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（记者 陈锦锋）近日，2024全球跨境电商年会在广东珠海国际会展中心盛大开幕，吸引了约1500名与会者共襄盛举。本次年会以“新高地·新优势·新动能”为主题，深入研讨了跨境电商产业的发展趋势和生态构建，聚焦了行业机遇与全球贸易新动向。在全球化的大背景下，跨境电商行业正迎来前所未有的发展机遇，而AI技术的广泛应用则为这一行业的快速增长注入了新的动能。

跨境电商行业不断增长

根据《全球数字贸易发展报告2024》的相关数据，2024年上半年，我国跨境电商进出口总额达到1.22万亿元，同比增长10.5%，这一增速远高于同期我国外贸整体增速的4.4个百分点。这一数据不仅彰显了跨境电商行业的蓬勃生机，也反映了全球经济数字化、网络化、智能化的趋势。

跨境电商企业主体数量的高速增长同样引人注目。全国已建立了165个跨境电商综合试验区，这些区域在推动跨境电商发展方面发挥了重要作用。广东、浙江、山东、江苏等地的跨境电商产业带发展尤为显著，其中广东的跨境电商进出口规模连续多年位居全国首位。2023年，广东跨境电商进出口额达8433亿元，是2015年的74.6倍，2024年上半年广东跨境电商进出口额更是达到4273.4亿元，占全国跨境电商进出口比重超过三分之一。

跨境电商的迅猛发展，不仅得益于全球贸易环境的改善，更受益于数字经济的快速发展。中国作为世界第二大数字经济体，数字经济占GDP的比重已达到43%，网上零售额连续11年位居全球首位。2023年，中国网上零售额达到15.4万亿元，这一庞大的市场规模为跨境电商提供了广阔的发展空间。

AI技术解决跨境电商业务难点

AI技术在跨境电商领域的广泛应用，为行业的快速增长注入了新的活力。在搜索、点击、加购、复购等跨境电商流量转化的关键环节，AI技术已经落地应用，并带来了显著的流量转化和交易效率提升。

跨境电商领域的AI应用，解决了过去因语言、时差、供应链等因素造成的业务难点问题。AI技术可以实现跨语言的翻译和交流，帮助企业在海外市场进行沟通和合作，消除语言障碍。例如，商家只需上传一张产品图或关键词，AI就能自动生成全套商品信息，发布商品的时间从原来的60分钟缩短至最快60秒。这不仅提高了工作效率，还大大降低了人为错误的可能性。

AI在供应链端的应用同样显著。通过数据挖掘和分析，AI可以帮助企业快速准确地了解市场需求和竞争状况，提供决策支持和预测，从而更好地制定市场策略。在订单管理、物流运输、关税计算等环节，AI技术的应用实现了贸易流程的自动化和优化，提高了效率和准确性。此外，AI还可以帮助企业识别潜在的风险和欺诈行为，提供预警和防范措施，保障交易的安全和可靠性。

在跨境电商直播领域，AI技术的应用也取得了显著成效。通过真人1:1复刻技术，AI智播产品能够实现7×24小时零门槛直播，满足跨境电商直播需求。AI数字人模特可以快速试穿不同衣服，帮助商家快速上架推广。AI转译功能可以将主播说出的中文实时转译成不同语言，帮助中国商品快速推广到其他国家和地区。

出海应用间接驱动AI技术迭代

正如商务部国际贸易经济合作研究院副院长曲维玺所言，电商已成为AIGC核心商业应用场景之一，是推进AI技术迭代的天然土壤。跨境电商交易的多个领域，都在驱动AI技术的迭代发展。

首先，跨境电商平台上的海量数据为AI技术的训练和优化提供了丰富的资源。通过分析消费者的购买行为、偏好和反馈，AI技术可以不断优化推荐算法，提高商品推荐的准确性和个性化程度。这种数据驱动的迭代方式，使得AI技术在跨境电商领域的应用更加精准和高效。

其次，跨境电商的全球化特性对AI技术的跨语言、跨文化交流能力提出了更高要求。为了满足这一需求，AI技术不断在自然语言处理、机器翻译等领域进行创新和突破。例如，通过深度学习和数据分析，AI技术能够更好地理解不同文化背景下的消费者需求和偏好，帮助企业更好地适应不同市场的需求。

中国电信等企业在跨境电商领域的实践，也推动了AI技术的迭代发展。中国电信通过构建全球供应链和物流网络，以及数字化平台，使得中小企业更容易地进入国际市场。在这一过程中，AI技术在订单管理、物流运输、客户服务等环节的应用不断优化和升级，为跨境电商的快速发展提供了有力支持。

此外，跨境电商领域的AI应用还推动了相关产业的协同发展。例如，在服装制造领域，“小单快返”模式摒弃了传统服装行业重资金、高库存的做法，压缩采购批量、缩短生产周期、快速上款测试市场反应。这一模式对企业的柔性生产能力要求极高，而AI技术通过向合作工厂提供柔性化改造的技术和设备等支持，逐步形成更完善的跨境电商生态链。