原创 AI如何支持联合国可持续发展目标(SDG)的实现?
创始人
2024-10-14 22:58:29
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随着人工智能(AI) 彻底改变了科研、医疗和工业模式,这些技术也有可能用于推进和监控联合国可持续发展目标 (SDG)的实现。不过,人工智能的监管、治理和有效优先排序是这一步的基础。

爱思唯尔最近发布的《洞察2024:人工智能态度报告》表明,目前对 AI 的监管或治理不足。全球大量研究人员也赞同这种观点,他们同样认识到 AI 可以加速知识发现。

95% 的受访者认为 AI 将在未来两到五年内加速知识发现

94% 的受访者认为人工智能有可能被用于错误信息

40% 对 AI 感到担忧的人认为,缺乏监管和治理是AI最大的缺点之一

为了更深入地研究这个话题,我们采访了三位学者,他们谈到了如何使用 AI 技术来推进和监测 SDG、AI 如何增强决策、扩大 AI 工作的潜力以及 AI 对 SDG 结果的预计影响。

以下是他们的主要建议:

研究人员和政策制定者应努力开发和实施顾及所有 17 个 SDG 的 AI 技术

建设 IT 基础设施和技术准备对于成功至关重要,尤其是对于低收入和中低收入国家

需要更强大的本地和国际 AI 治理,这种治理应该是透明的、包容的、以人为本的,并以道德为基础

AI 开发人员必须对其技术保持透明,使用高质量和最新数据来训练他们的模型,并采取措施确保数据隐私和安全

开发兼顾所有SDG的AI技术

“ 人工智能的发展应该更加平衡——除了经济问题外,它还需要涵盖环境和社会问题。”

Junaid Qadir 博士卡塔尔大学计算机工程学科教授

尽管人工智能技术已经被用于解决所有 17 个可持续发展目标,但人工智能创新和政策目前偏向于与经济增长相关的可持续发展目标。通过分析目前全球人工智能在研究和实地项目中的使用情况,Junaid Qadir教授和同事发现,人工智能技术和道德框架的发展主要集中在改善经济增长上。他们分析的来源中超过 50% 与工业、创新和基础设施 (SDG 9) 有关,而不到 5% 的来源侧重于性别平等、清洁饮水和卫生设施、水下生物和陆地生物(SDG 5、6、14 和 15)。

鉴于 AI 开发在各 SDG 方面存在差距,预计 AI 将对 SDG 结果产生多大影响?兰卡斯特大学企业管理学副教授Sharmin Nahar 博士是第一个预测 AI 技术对 SDG 结果影响的研究者。她的模型预测,根据目前的努力,人工智能技术将显著减少贫困,改善健康和福祉,并改善性别平等(SDG 1、3 和 5),但不会有意义地改善大多数国家的负责任消费和生产、水下生物或陆地生物(SDG 12、14 和 15)。

提高AI的技术准备并投资IT基础设施

“ 如果我们想从大数据和 AI技术中获得最大利益,我们需要在数据基础设施、数据隐私和数据质量方面进行更多投资。 ”

Arfanuzzaman 医学博士联合国粮食及农业组织 (FAO) 的气候变化专家和环境经济学家

这三位专家都强调,提高技术准备度对于最大限度地发挥 AI 技术的优势至关重要。为了实现这一目标,各国需要对技术变革持开放态度,拥有 IT 基础设施和互联网接入的基础,并能够收集和存储大量数据以衡量进展。

Arfanuzzaman的研究侧重于南亚国家。他指出,虽然由于经济快速增长和精通技术的年轻人口增加,该地区已准备好利用人工智能技术来监测和实施可持续发展目标,但它面临着独特的社会和环境挑战。他谈到,对 IT 基础设施和数据收集的更多投资可以加快实现该地区目标的进展,并强调了缩小城乡之间技术鸿沟的重要性。

在全球范围内,Nahar 博士强调了国际投资和合作对人工智能驱动创新的重要性,强调了对高质量和可访问数据的需求:“为了了解人工智能对可持续发展目标的影响并加强循证决策,我们需要从各个国家收集高质量的实证数据。”

加强全球合作和治理

要产生积极影响,必须以负责任和合乎道德的方式使用 AI,世界各国政府需要对 AI 治理进行适当投资。

Sharmin Nahar 博士后兰卡斯特大学企业管理学副教授

由于 SDG 代表全球目标,而 AI 技术具有全球影响,因此国际合作、治理和道德监督至关重要。研究人员强调,这种治理需要跨规模进行——从本地到全球。

“我们需要在基本问题上达成全人类的共识,但要为本地方面留出空间,因为与本地价值观、文化和宗教相辅相成的规则更有可能被接受。” Qadir教授解释说。

他提到,除了国际合作之外,私营和公共部门之间的合作以及学术界、工业界和政府之间的伙伴关系对于人工智能技术有效支持可持续发展目标至关重要。

认识到AI是一面镜子而不是万能药

“当我们研究人工智能促进可持续发展目标时,我们必须检查我们自己的行为和价值体系的可持续性,”Qadir 教授说,“如果我们的进步观念不可持续,那么任何 AI 都无法帮助我们,因为 AI 只能映射出我们的价值所在。”

归根结底,AI 支持可持续发展的潜力归结为人类如何利用它。

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