苹果（AAPL.O）和Alphabet（GOOGL.O）是一个基金的首选，该基金今年的表现超越了标准普尔500指数。虽然这听起来并不奇怪，但选择它们的过程却不同寻常——这是借助人工智能增强模型完成的。

由AI驱动并获得软银支持的Qraft Technologies是一家韩国金融科技公司，管理着大约5000万美元的资产，涉及三只在纽约证券交易所上市的ETF，该公司对大型科技公司依然持乐观态度。

在Qraft的美国大型股动量ETF（AMOM）中，50%的持仓集中在科技公司，英伟达（NVDA.O）仍是最大的持仓，与苹果并列。同时，其另一只大型股基金（QRAFT）没有任何对这家芯片制造商的投资。

AMOM在10月将苹果的持仓比例从6.6%提高到9%，与其英伟达持仓持平。其大型持仓还包括礼来（LLY.N）、特斯拉（TSLA.O）、博通（AVGO.O）、微软（MSFT.O）和亚马逊（AMZN.O），持仓比例在4%到6%之间。

10月，该基金在亚马逊的持仓增加了4.3%，在好市多（COST.O）的持仓增加了2.2%。与此同时，完全抛售了其在GE航天航空（GE．N）、安费诺（APH．N）、Spotify（SPOT.N）和奇波雷墨西哥烧烤（CMG．N）的全部持仓。

AMOM自2019年在纽约证券交易所上市以来，持有50只大型美国股票。它们每月通过AI进行选择和再平衡，专注于动量投资策略。

动量因子投资针对近期表现突出的股票，假设这些股票将继续上涨。

根据FactSet的数据，该基金今年迄今为止的回报率为33%，而标准普尔500指数为24%。然而，它落后于标准普尔动量指数，该指数今年迄今上涨44%。

追踪更广泛的美国股票市场并具有强劲价格动量的MSCI美国动量指数，今年迄今上涨34%。但AMOM的AI模型可能对特斯拉及其上周的Robotaxi事件产生了误判。该基金重仓押注特斯拉的持续动量，并在事件前增加了对电动汽车制造商的持仓。至少在短期内，这一策略并没有见效，因为特斯拉在事件后的交易中股价下跌了8.8%。也许AI能看到人类分析师所忽视的市场动态变化。

Qraft首席运营官及亚太区首席执行官Francis Geeseok Oh对《巴伦周刊》表示，基于AI的交易有一些明显的优势，包括能够客观地处理大量数据而不带情绪。

“人们很难摆脱情绪，或有时对之前决定的依赖，”他说。“很多人都有很强的能力不断找借口。而在投资方面，这往往并不一定能带来长期可持续的回报。AI有可能做到这一点。”

Qraft还有另一只美国大型股ETF（QRFT）。该基金在10月抛售了特斯拉的持仓，并且在一个略显讽刺的举动中，人工智能完全抛弃了AI芯片巨头英伟达，后者在8月完全从投资组合中剔除。

自2019年9月以来，英伟达一直是QRFT投资组合的基石，当时它的交易价格仅为3.75美元。但通过战略性地避免最拥挤的芯片制造商交易，QRFT基金成功应对了过去两个月围绕该公司的市场波动。

QRFT使用多因子模型，持有更为多样化的350只股票，风险防御性更强。与AMOM不同，QRFT的投资组合更偏向于消费品和医疗保健，而非动量股票。在10月，QRFT将重点转向苹果、Alphabet、沃尔玛和礼来，继续对英伟达保持零曝光。

这家金融科技公司还推出了一只美国大型股核心ETF，交易代码为LQAI，同样使用AI模型进行投资。

正如Francis Geeseok Oh所指出的，AMOM展现出一种与人类决策方式截然不同的有趣获利模式。它通常在其他分析师可能认为股票被高估或表现不佳时入场，并倾向于比大多数人更早获利。

虽然尚不确定AI能否破解市场，但可以说，无论你对这项尖端技术持何种态度，AI增强的ETF都可能有助于多样化你的投资组合。

来源：金融界