管理者可以利用AI，但不能完全依赖于它。商业场景中的模糊性和多样性，以及构建团队协作关系时的复杂性等都很难定量，这些正是AI技术无法取代的。

生成式AI，正在进入每一个人的生活和工作中，而真正的高手却并不停留于应用AI这一步。理解并驾驭AI，才是关键所在。

从学习的视角来看，在当前商业环境中，掌握AI的技术理论及分析技能对EMBA学生来说很重要，主要体现在几个方面：

第一，对AI技术感兴趣的同学能够通过学习相关AI理论和应用知识，更好地参与到AI技术的开发和应用中。第二，AI作为一种智能工具，在提升工作效率的同时，能够缩短以往需要耗费大量时间和人力的工作流程，从而实现降本增效。第三，即使不开发AI技术也不使用AI，从应对行业竞争的角度来看，管理者对AI的了解也是必须的。伴随AI技术的快速发展，供应商、客户、竞争对手都会使用AI，了解随之带来的外部环境变化以及对自身战略的影响非常有必要。

第二，对大多数EMBA学生而言，更重要的是对AI有合理的认知，既要知道AI能够为企业做什么，也要知道AI不能做什么。AI技术会带来新的解决问题的方案，会改变企业组织架构，会改变商业模式，但AI暂时还无法取代人类独立判断的能力，无法在竞争中另辟蹊径。

因此，管理者可以利用AI，但不能完全依赖于它。商业场景中的模糊性和多样性，以及构建团队协作关系时的复杂性等都很难定量，这些正是AI技术无法取代的。

通过AI相关课程的学习，能够将平时接触到的碎片化AI知识进一步整合。有了全面和足够深的理解，才能够对AI的应用与发展形成独立思考的能力，把自身的专业知识与数字化工具有机结合。

人工智能发展到成熟阶段，AI会改变很多技能的市场价值。以绘画为例，传统艺术家可能需要花费两个月的时间创作一幅画作，如今，借助生成式AI，仅需两秒钟就能生成200种不同的方案供人选择。这种效率上的巨大差异表明，在某些方面，AI确实有快速取代人工的能力。

然而，我们也必须认识到，生成式AI的创作是基于其庞大的数据库。AI在创作时，无论是模仿某种风格还是进行创新，都离不开数据库中的信息。换句话说，AI的创作能力是建立在它所“见过”和“学习过”的信息基础之上。

特斯拉无人驾驶技术的基础是众多普通用户在不同驾驶场景下的反应，所以它会做得更好，但这一技术不会与众不同，不会用出其不意的方法巧妙超车，更不会反其道而行之，而差异化恰恰是竞争战略中最重要的因素。比如，当所有学生都能用ChatGPT写出面面俱到、毫无瑕疵的作业时，ChatGPT就再也无法让他们拿高分了。

人的社会性和对人情味（Human touch）的需求不会轻易因AI的发展而消失。人与人之间的温暖关怀、信任理解、情感共鸣、对自我价值的追求都会持续。比如，由一个人和一个机器来照顾一位老人，真的会一样吗？远程电子技术那么发达，为什么现场音乐会的门票却越来越难买，驱使人们都要往人堆里挤？这背后所折射的，正是在快节奏、高压力的现代生活中，人们为什么对于情感上的需求反而变得更加迫切的原因。

作者 | 赵敏渊，系复旦大学-华盛顿大学EMBA项目学术主任、奥林商学院战略副教授

来源 | 《商学院》杂志10月刊