近日，经纬恒润在智能体（AI Agent）领域再获佳绩，其论文《Aegis: An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering》成功入选EMNLP 2024产业应用分会（Industry Track）。EMNLP作为自然语言处理领域的高规格会议，汇聚了全球前沿研究。此次入选展示了经纬恒润在功能安全领域中基于大语言模型的智能体应用实践，并进一步推动了相关技术的探索和发展。

功能安全智能体框架

本次入选的论文聚焦功能安全，研究了如何利用基于大语言模型的多智能体解决复杂的功能安全问题。智能体系统专为汽车电子电气系统的危险分析和风险评估（HARA）、功能安全需求（FSR）文档编制及测试用例规划而设计，并通过检索增强生成（RAG）和反思机制提升任务自动化与效率。该研究为人工智能在功能安全中的应用提供了新思路，显著缩短了分析时间并降低了成本，同时确保了高质量的输出。

经纬恒润凭借多年在汽车安全、人工智能和汽车研发测试技术领域的持续创新，已经在行业中建立了深厚的技术积累。此次论文的成功入选，离不开经纬恒润咨询团队的专业背景和技术能力，在人工智能、汽车测试、智能体系统与功能安全等领域拥有丰富的经验和深厚的积累。正是这种专业能力和创新精神，使经纬恒润在行业技术前沿不断取得新的突破。

同时，值得一提的是，经纬恒润不仅在功能安全领域的智能体研发上取得了重大突破，还在车辆研发与测试智能体领域进行了深入探索，其自主研发的智能体技术正在不断优化汽车测试流程，提升测试精度与效率，进而加速整车研发过程。通过应用智能化的车辆测试系统，研发团队能够更加高效地识别潜在问题，优化测试用例，从而确保车辆的可靠性与安全性。这一创新使经纬恒润在汽车研发与测试的数字化转型过程中迈出了关键一步。

HiL自动化测试智能体框架

未来，经纬恒润将继续秉持“价值创新，服务客户”的理念，推动汽车研发测试技术和人工智能的深度融合，不断提升在汽车领域的智能化水平，致力于深入拓展研发领域，助力行业技术的进步与发展，为全球客户提供更加智能、安全的解决方案。