在Python中，可以使用pandas库来按两列的值进行分组，并创建唯一标识。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'Column2': [4, 5, 6, 4, 5, 6],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按两列的值进行分组，并创建唯一标识
df['GroupID'] = df.groupby(['Column1', 'Column2']).ngroup()

# 输出结果
print(df)

输出结果：

   Column1  Column2  Value  GroupID
0        1        4     10        0
1        2        5     20        1
2        3        6     30        2
3        1        4     40        0
4        2        5     50        1
5        3        6     60        2

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含三列数据的DataFrame，其中"Column1"和"Column2"是要按其值进行分组的两列，"Value"是其他数据列。然后使用groupby函数按"Column1"和"Column2"进行分组，并使用ngroup函数创建唯一标识。最后将唯一标识赋值给新创建的"GroupID"列。