按连续数字分组，后跟一行，然后检查每个组的第一个列的值，并创建一个新的列。
创始人
2024-11-03 00:00:28
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以下是一个示例代码，实现了按连续数字分组并检查每个组的第一个列的值，并创建一个新的列。
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'数字': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按连续数字分组
df['分组'] = (df['数字'].diff() != 1).cumsum()
# 检查每个组的第一个列的值，并创建一个新的列
df['新列'] = df.groupby('分组')['数字'].transform('first')
print(df)
输出结果如下：
数字 分组 新列
0 1 1 1
1 2 1 1
2 3 1 1
3 4 1 1
4 5 1 1
5 6 1 1
6 7 1 1
7 8 1 1
8 9 1 1
9 10 1 1
在代码中，首先创建了一个包含数字的DataFrame。然后使用diff()函数计算每个数字与前一个数字的差异，如果差异不为1，则认为是一个新的分组。使用cumsum()函数对分组进行累加，并将结果存储在新的列"分组"中。
接下来，使用groupby()函数按照"分组"列进行分组，并使用transform('first')函数获取每个组的第一个数字，并将结果存储在新的列"新列"中。
最后，输出DataFrame以查看结果。
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