以下是一个示例解决方法，使用Python编程语言和Matplotlib库来绘制六种电影类型的情节图。假设我们有一个包含电影数据的DataFrame，其中包含电影的年份、类型和情节信息。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {
    'Year': [2010, 2010, 2011, 2011, 2012, 2012, 2013, 2013],
    'Genre': ['Action', 'Comedy', 'Action', 'Comedy', 'Action', 'Comedy', 'Action', 'Comedy'],
    'Plot': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份和类型分组并计数
grouped = df.groupby(['Year', 'Genre']).size().unstack()

# 绘制情节图
plt.figure(figsize=(10, 6))
grouped.plot(kind='bar', stacked=True)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Plot of Movies by Year and Genre')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Count')

# 显示图表
plt.show()

上述代码首先创建了一个包含电影数据的DataFrame，然后使用groupby()函数按年份和类型分组，并计算每个组的数量。接下来，使用Matplotlib库的plot()函数绘制堆叠条形图，并设置图表的标题和轴标签。最后，使用show()函数显示图表。

这个示例代码可以根据实际情况进行修改和调整，例如可以自定义颜色、添加图例等。