按年份汇总并创建一个新变量，其中包含每行唯一值的向量/列表。
创始人
2024-11-03 13:31:35
0次
我们可以使用dplyr包中的group_by和summarize函数来实现按年份汇总。要创建新变量，我们可以使用mutate函数。为了生成包含每行唯一值的向量/列表，我们可以使用unique函数。
示例如下：
library(dplyr)
# 创建数据框
df <- data.frame(year = c(2010, 2010, 2011, 2011),
category = c("a", "b", "a", "c"),
value = c(1, 2, 3, 4))
# 按年份和类别汇总，并创建包含唯一值的向量
df_summary <- df %>%
group_by(year) %>%
summarize(category_list = list(unique(category)),
value_list = list(unique(value))) %>%
mutate(category_list = unlist(category_list),
value_list = unlist(value_list))
# 输出结果
df_summary
这将生成一个包含每个年份唯一类别和值的向量的数据框。
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