要按日期对未排序的数据进行累积求和的pandas操作，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个未排序的数据集：

data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-03'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 将日期列转换为日期时间格式：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

4. 按照日期对数据进行排序：

df = df.sort_values('日期')

5. 对数值列进行累积求和操作：

df['累积求和'] = df['数值'].cumsum()

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-03'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df = df.sort_values('日期')
df['累积求和'] = df['数值'].cumsum()

print(df)

输出结果如下：

          日期  数值  累积求和
0 2021-01-01   1     1
4 2021-01-01   5     6
2 2021-01-02   3     9
3 2021-01-02   4    13
1 2021-01-03   2    15
5 2021-01-03   6    21