要创建一个按照数量和颜色因素排序的堆叠柱状图，你可以使用一些数据可视化库，如Matplotlib。

以下是一个使用Python和Matplotlib库创建堆叠柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 类别
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']  # 颜色
quantities = np.random.randint(1, 10, (len(categories), len(colors)))  # 数量

# 创建堆叠柱状图
fig, ax = plt.subplots()

bottom = np.zeros(len(colors))  # 柱状图底部位置

for i, category in enumerate(categories):
    ax.bar(colors, quantities[i], bottom=bottom, label=category)
    bottom += quantities[i]  # 更新底部位置

# 调整图形样式
ax.set_xlabel('Colors')
ax.set_ylabel('Quantities')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一些示例数据，包括类别（categories）、颜色（colors）和数量（quantities）。然后，我们使用Matplotlib的bar函数来创建堆叠柱状图。通过迭代每个类别，我们将每个颜色的数量堆叠在前一个类别的柱状图上。最后，我们调整图形的样式，包括添加轴标签、标题和图例，然后显示图形。

你可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展这个示例代码。