在Python中，我们可以使用defaultdict来解决按照数据中不存在的键返回分组的问题。defaultdict是collections模块中的一个数据结构，它是一个字典，但是在访问不存在的键时会自动创建默认值。

下面是一个示例代码：

from collections import defaultdict

# 原始数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25},
    {'name': 'Dave', 'age': 30},
    {'name': 'Eve', 'age': 25}
]

# 创建一个默认值为列表的defaultdict
grouped_data = defaultdict(list)

# 按照年龄分组
for d in data:
    age = d['age']
    grouped_data[age].append(d)

# 打印分组结果
for age, group in grouped_data.items():
    print(f'Age: {age}')
    for person in group:
        print(f'- {person}')
    print()

输出结果如下：

Age: 25
- {'name': 'Alice', 'age': 25}
- {'name': 'Charlie', 'age': 25}
- {'name': 'Eve', 'age': 25}

Age: 30
- {'name': 'Bob', 'age': 30}
- {'name': 'Dave', 'age': 30}

在这个示例中，我们使用defaultdict(list)创建了一个默认值为列表的字典grouped_data。然后，我们遍历原始数据，按照年龄将每个人分组，并将每个人的信息添加到对应年龄的列表中。最后，我们打印了分组结果。

使用defaultdict可以确保在访问不存在的键时不会引发KeyError异常，而是返回一个空列表作为默认值。这样，我们可以方便地按照数据中不存在的键进行分组。