要监控Apache Beam流水线并查询阶段的状态，可以使用Beam的监控和查询API。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，导入所需的库和模块：

import apache_beam as beam
from apache_beam.runners.interactive import interactive_runner
from apache_beam.runners.interactive.interactive_beam import InteractiveRunner
from apache_beam.runners.interactive.options.capture_limiters import CaptureLimiters

然后，创建一个Pipeline并设置为交互式运行器：

pipeline_options = beam.options.pipeline_options.PipelineOptions()
interactive_runner_options = interactive_runner.InteractiveRunnerOptions()
interactive_runner_options.capture_duration = CaptureLimiters().duration
runner = InteractiveRunner(interactive_runner_options)
pipeline = beam.Pipeline(runner=runner, options=pipeline_options)

定义一个简单的数据处理函数：

def process_data(element):
    # 在这里进行数据处理操作
    return element

创建一个输入PCollection：

input_pcollection = pipeline | beam.Create([1, 2, 3, 4, 5])

应用数据处理函数：

output_pcollection = input_pcollection | beam.Map(process_data)

最后，使用查询API获取阶段的状态：

pipeline_result = pipeline.run()
pipeline_result.wait_until_finish()
current_state = pipeline_result.state

可以将上述代码片段整合到一个完整的脚本中，并根据需要进行修改和扩展。请注意，以上示例是使用Python编写的，但是Apache Beam也支持其他编程语言。