要使用Apache Jena和Python，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Python和Apache Jena。可以从它们的官方网站下载并安装。

2. 在Python脚本中导入所需的库：

from jnius import autoclass

3. 创建Jena的Java对象：

JenaSystem = autoclass('org.apache.jena.JenaSystem')
JenaSystem.init()

4. 加载RDF数据：

FileManager = autoclass('org.apache.jena.util.FileManager')
model = autoclass('org.apache.jena.rdf.model.ModelFactory').createDefaultModel()
file_manager = FileManager.get()
input_stream = file_manager.open('path/to/rdf_file.rdf')
model.read(input_stream, None, 'RDF/XML')

5. 执行SPARQL查询：

QueryFactory = autoclass('org.apache.jena.query.QueryFactory')
QueryExecutionFactory = autoclass('org.apache.jena.query.QueryExecutionFactory')
query = QueryFactory.create('SELECT ?s ?p ?o WHERE {?s ?p ?o}')
qexec = QueryExecutionFactory.create(query, model)
results = qexec.execSelect()

while results.hasNext():
    result = results.next()
    s = result.get("?s").toString()
    p = result.get("?p").toString()
    o = result.get("?o").toString()
    print(f"Subject: {s}, Predicate: {p}, Object: {o}")

qexec.close()

以上代码示例中，我们使用jnius库来调用Java代码。首先，我们初始化Jena系统，然后加载RDF数据到模型中，最后执行SPARQL查询并输出结果。

请注意，上述代码仅为演示目的，并假设您已经了解了RDF数据和SPARQL查询语言。您可能需要根据自己的实际需求进行适当的修改和调整。