要在AWS Athena中使用数组中的结构属性进行查询，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建表格和分区 首先，需要创建一个包含数组结构属性的表格，并设置相应的分区。可以使用类似以下的DDL语句创建表格：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS example_table (
  id INT,
  data STRUCT<
    field1: STRING,
    field2: INT,
    field3: ARRAY
  >
)
PARTITIONED BY (partition_column STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'separatorChar' = ',',
  'quoteChar' = '"',
  'escapeChar' = '\\'
)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://bucket-name/path/to/data/';

2. 查询数组结构属性 要查询数组中的结构属性，可以使用UNNEST函数和CROSS JOIN子句。以下是一个示例查询：

SELECT id, field1, field2, field3
FROM example_table
CROSS JOIN UNNEST(data.field3) AS t(field3)
WHERE partition_column = 'partition_value'

在这个例子中，data.field3是数组结构属性，UNNEST函数将数组展开为行。然后，可以使用CROSS JOIN将展开的行与其他表格进行连接。

3. 运行查询 在AWS Athena控制台或通过API运行查询。可以使用以下代码示例通过AWS SDK for Python（Boto3）运行查询：

import boto3

# 创建 Athena 客户端
client = boto3.client('athena')

# 运行查询
response = client.start_query_execution(
    QueryString='SELECT id, field1, field2, field3 FROM example_table CROSS JOIN UNNEST(data.field3) AS t(field3) WHERE partition_column = \'partition_value\'',
    QueryExecutionContext={
        'Database': 'database_name'
    },
    ResultConfiguration={
        'OutputLocation': 's3://bucket-name/path/to/output/'
    }
)

# 获取查询结果
query_execution_id = response['QueryExecutionId']
response = client.get_query_results(
    QueryExecutionId=query_execution_id
)

# 处理查询结果
for row in response['ResultSet']['Rows']:
    print(row['Data'])

在代码中，需要替换database_name、partition_value、bucket-name和path/to/output/为实际的数据库名称、分区值、输出结果存储桶和路径。

这就是在AWS Athena中使用数组中的结构属性进行查询的解决方法，包括代码示例。