要在AWS Athena中删除日期范围内的分区，可以使用以下解决方案。

首先，您需要创建一个Lambda函数来执行删除操作。以下是一个示例Lambda函数代码：

import boto3

def delete_partitions(event, context):
    # 获取日期范围参数
    start_date = event['start_date']
    end_date = event['end_date']

    # 创建Athena客户端
    athena_client = boto3.client('athena')

    # 执行删除分区查询
    query = f"ALTER TABLE your_table DROP IF EXISTS PARTITION (date BETWEEN '{start_date}' AND '{end_date}')"
    response = athena_client.start_query_execution(
        QueryString=query,
        QueryExecutionContext={
            'Database': 'your_database'
        },
        ResultConfiguration={
            'OutputLocation': 's3://your_bucket/'
        }
    )

    # 打印查询结果
    print(response)

    # 返回查询ID供跟踪
    return response['QueryExecutionId']

上述代码将创建一个Lambda函数，该函数接收包含开始日期和结束日期的事件作为输入。然后，它将使用AWS SDK for Python（Boto3）创建一个Athena客户端。接下来，它将构建一个删除分区的查询，其中日期位于指定的日期范围内。然后，它将使用Athena客户端执行查询，并将结果输出到指定的S3位置。

要使用该Lambda函数，您可以使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK将其部署到您的AWS账户中。然后，您可以通过触发Lambda函数，并传递包含开始日期和结束日期的事件来执行删除分区操作。

例如，使用AWS CLI触发Lambda函数的命令如下：

aws lambda invoke --function-name your_lambda_function_name --payload '{"start_date": "2022-01-01", "end_date": "2022-01-31"}' output.txt

上述命令将触发Lambda函数，并将开始日期和结束日期作为参数传递给Lambda函数。Lambda函数将执行删除分区操作，并将查询结果打印到控制台。

请注意，上述示例中的“your_table”和“your_database”应替换为您实际使用的表和数据库名称。此外，您还需要确保Lambda函数具有足够的权限来执行Athena查询和输出结果到S3位置。