要使用AWS Athena查询Parquet数据并返回JSON输出，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要在AWS管理控制台上创建一个Athena查询表，用于将Parquet数据加载到Athena中。您可以使用类似以下的DDL语句创建表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    column1 STRING,
    column2 INT,
    column3 DOUBLE
)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3://my-bucket/path/to/parquet-data/'

2. 然后，您可以使用Athena查询语言（SQL）编写查询语句来查询Parquet数据并返回JSON输出。例如：

SELECT json_object(
    'column1', column1,
    'column2', column2,
    'column3', column3
) AS my_json_output
FROM my_table

上述查询中，json_object函数用于将查询结果的列转换为JSON对象，其中每个列名都对应于JSON对象的键，每个列值对应于JSON对象的值。

3. 最后，您可以在Athena控制台上执行查询并查看JSON输出结果。您还可以通过将查询结果导出到S3存储桶中，然后通过AWS SDK或其他工具从S3中读取并解析JSON数据。

以下是一个完整的示例代码，使用AWS SDK for Python（Boto3）在Python中执行Athena查询并返回JSON输出：

import boto3

# 创建 Athena 客户端
athena_client = boto3.client('athena')

# 执行查询
response = athena_client.start_query_execution(
    QueryString='SELECT json_object(\'column1\', column1, \'column2\', column2, \'column3\', column3) AS my_json_output FROM my_table',
    QueryExecutionContext={
        'Database': 'my_database'
    },
    ResultConfiguration={
        'OutputLocation': 's3://my-bucket/query-results/'
    }
)

# 获取查询结果
query_execution_id = response['QueryExecutionId']
result_response = athena_client.get_query_results(QueryExecutionId=query_execution_id)

# 解析 JSON 输出
column_names = [column['Name'] for column in result_response['ResultSet']['ResultSetMetadata']['ColumnInfo']]
json_output = []

for row in result_response['ResultSet']['Rows']:
    values = [data['VarCharValue'] for data in row['Data']]
    json_output.append(dict(zip(column_names, values)))

# 打印 JSON 输出
for output in json_output:
    print(output)

在上面的示例代码中，我们首先创建一个Athena客户端，然后使用start_query_execution函数执行查询。查询结果将存储在S3的输出位置中。

然后，我们使用get_query_results函数获取查询结果，并解析结果中的JSON输出。最后，我们打印JSON输出的每一行。

请确保替换代码中的必要信息，例如数据库名称、查询表名称、S3存储桶名称等。

希望这个解决方案对您有所帮助！