AWS Athena查询的输出格式可以通过使用Athena的查询语言和查询结果的处理来实现。下面是一个示例代码，可以将查询结果以不同的输出格式进行处理：

1. 输出为CSV格式：

import boto3

# 创建Athena客户端
athena_client = boto3.client('athena')

# 执行查询
response = athena_client.start_query_execution(
    QueryString='SELECT * FROM mytable',
    ResultConfiguration={
        'OutputLocation': 's3://my-bucket/my-folder/'  # 查询结果的输出位置
    }
)

# 获取查询结果
query_execution_id = response['QueryExecutionId']
query_status = 'RUNNING'

while query_status in ['RUNNING', 'QUEUED']:
    response = athena_client.get_query_execution(QueryExecutionId=query_execution_id)
    query_status = response['QueryExecution']['Status']['State']

# 下载查询结果
s3_client = boto3.client('s3')
s3_client.download_file(Bucket='my-bucket', Key='my-folder/query_results.csv', Filename='query_results.csv')

2. 输出为JSON格式：

import boto3
import json

# 创建Athena客户端
athena_client = boto3.client('athena')

# 执行查询
response = athena_client.start_query_execution(
    QueryString='SELECT * FROM mytable',
    ResultConfiguration={
        'OutputLocation': 's3://my-bucket/my-folder/'  # 查询结果的输出位置
    }
)

# 获取查询结果
query_execution_id = response['QueryExecutionId']
query_status = 'RUNNING'

while query_status in ['RUNNING', 'QUEUED']:
    response = athena_client.get_query_execution(QueryExecutionId=query_execution_id)
    query_status = response['QueryExecution']['Status']['State']

# 下载查询结果
s3_client = boto3.client('s3')
s3_response = s3_client.get_object(Bucket='my-bucket', Key='my-folder/query_results.json')
query_results = json.loads(s3_response['Body'].read())

# 处理查询结果
for row in query_results['ResultSet']['Rows']:
    print(row)

以上示例代码演示了如何使用Python以CSV和JSON格式处理Athena查询结果。根据您的需求，可以进一步修改代码来适应其他输出格式，比如Parquet或Avro。