当AWS Aurora / Lambda无服务器生产环境偶尔出现峰值时，可以考虑以下解决方法：

1. 调整Lambda函数的并发限制：Lambda函数的并发限制可能导致峰值时出现性能问题。可以通过增加函数的并发限制来提高处理峰值负载的能力。例如，使用AWS Lambda控制台或AWS CLI可以修改函数的最大并发限制：

aws lambda put-function-concurrency --function-name  --reserved-concurrent-executions 

2. 增加数据库连接池大小：对于使用AWS Aurora数据库的应用程序，可以增加数据库连接池的大小，以提高同时处理请求的能力。这可以通过更改应用程序的数据库连接池配置来实现。具体实现方式取决于所使用的编程语言和数据库客户端库。

3. 配置自动扩缩容：使用AWS Lambda和AWS Aurora的自动扩缩容功能，可以根据负载需求自动调整资源。可以根据实际需求配置自动缩放策略，例如，根据CPU使用率或队列长度来动态调整Lambda函数的数量。

4. 异步处理：如果Lambda函数在处理高峰期的请求时出现性能问题，可以考虑将一部分处理逻辑转为异步处理。例如，可以将一些计算密集型任务或需要长时间运行的任务放入消息队列中，由其他服务或Lambda函数异步处理。

5. 监控和日志记录：使用AWS CloudWatch和AWS X-Ray等服务监控和记录系统性能指标、错误日志和跟踪数据，以便及时发现问题，并进行故障排除和优化。

请注意，以上解决方法仅提供了一些常见的方法，具体的解决方案可能因应用程序的需求和架构而有所不同。