解决方法可能会因实际使用的编程语言和AWS SDK版本而有所不同。下面是一个使用Python和Boto3 SDK的解决方法示例：

import boto3

# 创建CloudWatchLogs客户端
client = boto3.client('logs')

# 获取所有日志组
response = client.describe_log_groups()
log_groups = response['logGroups']

# 遍历每个日志组
for log_group in log_groups:
    log_group_name = log_group['logGroupName']
    
    # 获取日志流列表
    response = client.describe_log_streams(logGroupName=log_group_name)
    log_streams = response['logStreams']
    
    # 遍历每个日志流
    for log_stream in log_streams:
        log_stream_name = log_stream['logStreamName']
        
        # 获取最后一次上传的时间戳
        response = client.get_log_events(logGroupName=log_group_name, logStreamName=log_stream_name, limit=1, startFromHead=True)
        if 'events' in response and len(response['events']) > 0:
            last_upload_timestamp = response['events'][0]['timestamp']
            
            # 检查最后一次上传的时间戳是否超过一定的阈值（例如1小时）
            if last_upload_timestamp < (int(time.time()) - 3600):
                # 执行处理旧文件的逻辑
                # ...

上述代码使用Boto3 SDK的describe_log_groups和describe_log_streams方法获取日志组和日志流列表。然后，使用get_log_events方法获取每个日志流最后一条上传的日志事件，并检查其时间戳是否超过了阈值。如果是，则可以执行处理旧文件的逻辑。请根据实际需求修改代码。