要按顺序触发由DynamoDB Stream触发的Lambda函数，可以使用DynamoDB Stream中的SequenceNumber属性来跟踪事件的顺序。以下是一个解决方案的示例代码：

import boto3

# 创建DynamoDB和Lambda的客户端
dynamodb_client = boto3.client('dynamodb')
lambda_client = boto3.client('lambda')

# 获取DynamoDB Stream的ARN
response = dynamodb_client.describe_table(
    TableName='your_table_name'
)
stream_arn = response['Table']['LatestStreamArn']

# 创建Lambda函数
response = lambda_client.create_function(
    FunctionName='your_lambda_function_name',
    Runtime='python3.7',
    Role='your_lambda_execution_role_arn',
    Handler='lambda_function.lambda_handler',
    Code={
        'S3Bucket': 'your_s3_bucket',
        'S3Key': 'your_lambda_code.zip'
    },
    Environment={
        'Variables': {
            'LAST_SEQUENCE_NUMBER': ''
        }
    }
)

# 更新Lambda函数的触发器配置
response = lambda_client.update_event_source_mapping(
    UUID='your_event_source_uuid',
    FunctionName='your_lambda_function_name',
    Enabled=True,
    BatchSize=1,
    EventSourceArn=stream_arn,
    StartingPosition='LATEST'
)

# Lambda函数的代码
def lambda_handler(event, context):
    last_sequence_number = os.environ.get('LAST_SEQUENCE_NUMBER')

    # 按顺序处理事件
    for record in event['Records']:
        sequence_number = record['dynamodb']['SequenceNumber']
        if sequence_number > last_sequence_number:
            # 处理事件的逻辑
            process_event(record)

            # 更新最后处理的SequenceNumber
            os.environ['LAST_SEQUENCE_NUMBER'] = sequence_number

上述代码的关键点是使用Lambda函数的环境变量来存储最后处理的SequenceNumber。每次Lambda函数被触发时，它会检查当前事件的SequenceNumber是否大于最后处理的SequenceNumber，如果是，则处理该事件，并更新最后处理的SequenceNumber。这样可以确保事件按顺序处理。

请注意，上述代码中的某些值需要替换为你自己的值，例如表名、Lambda函数名称、角色ARN、S3存储桶和事件源UUID。另外，你还需要在Lambda函数中实现适合你的业务逻辑的process_event函数。