AWS Glue提供了一种简便的方式来处理具有不同模式的输入数据。您可以使用AWS Glue爬虫和数据目录来处理这种情况。下面是一个包含代码示例的解决方法:
创建一个AWS Glue爬虫,用于爬取不同模式的输入数据。在AWS Glue控制台上,选择“爬虫”并点击“添加爬虫”按钮。
在“基本信息”页面上,输入爬虫的名称和描述。
在“数据存储器”页面上,选择要爬取的数据存储器。例如,您可以选择Amazon S3存储桶。
在“选择存储桶”页面上,选择存储数据的Amazon S3存储桶。
在“选择数据存储器”页面上,选择要爬取的数据存储器的访问权限和加密选项。
在“配置爬虫源”页面上,选择要爬取的数据源。您可以选择不同的路径,每个路径对应于不同模式的数据。
在“转换数据”页面上,选择是否需要对数据进行转换。如果您需要将数据转换成统一的模式,可以选择此选项并定义转换规则。
在“调度器”页面上,选择爬虫的调度方式。您可以设置定期运行爬虫或手动运行爬虫。
在“完成”页面上,查看爬虫的配置并点击“完成”按钮。
爬虫创建完成后,您可以运行爬虫来爬取数据。在AWS Glue控制台上,选择爬虫并点击“运行爬虫”按钮。
爬虫运行完成后,您可以在AWS Glue数据目录中查看爬取的数据。在AWS Glue控制台上,选择“数据目录”并选择相应的数据库和表。
您可以使用AWS Glue ETL作业来处理爬取的数据。在AWS Glue控制台上,选择“ETL作业”并点击“添加作业”按钮。
在“基本信息”页面上,输入作业的名称和描述。
在“数据源”页面上,选择从哪个数据目录中读取数据。
在“数据目标”页面上,选择将数据写入到哪个数据目录中。
在“转换脚本”页面上,定义数据转换的脚本。您可以使用Python或Scala编写转换逻辑。
在“作业参数”页面上,配置作业的参数,例如并行度和日志选项。
在“调度器”页面上,选择作业的调度方式。您可以设置定期运行作业或手动运行作业。
在“完成”页面上,查看作业的配置并点击“完成”按钮。
作业创建完成后,您可以运行作业来处理数据。在AWS Glue控制台上,选择作业并点击“运行作业”按钮。
以上是一个基本的解决方法,您可以根据实际情况进行调整和扩展。