以下是一个使用AWS Lambda和AWS Lambda Layer的代码示例：

首先，创建一个名为"myLambdaFunction"的AWS Lambda函数，代码如下：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件中获取输入数据
    input_data = event['input']
    
    # 调用依赖项函数进行处理
    processed_data = process_data(input_data)
    
    # 返回处理后的数据
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(processed_data)
    }

def process_data(data):
    # 处理数据的逻辑
    # ...

    return processed_data

接下来，创建一个名为"myLambdaLayer"的AWS Lambda Layer，其中包含依赖项的代码。可以将依赖项的代码打包为一个zip文件，然后将其上传为AWS Lambda Layer。假设依赖项代码位于一个名为"dependencies"的文件夹中，代码示例如下：

dependencies/
   ├── my_dependency1.py
   └── my_dependency2.py

然后，将"dependencies"文件夹打包为一个zip文件，例如"dependencies.zip"。

在AWS Lambda控制台中，创建一个新的AWS Lambda Layer，并上传"dependencies.zip"文件作为Layer代码。

最后，在"myLambdaFunction"函数的代码中引用依赖项代码。修改"myLambdaFunction"函数的代码如下：

import json
import my_dependency1
import my_dependency2

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件中获取输入数据
    input_data = event['input']
    
    # 调用依赖项函数进行处理
    processed_data = process_data(input_data)
    
    # 返回处理后的数据
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(processed_data)
    }

def process_data(data):
    # 使用依赖项函数进行数据处理
    processed_data = my_dependency1.process(data)
    processed_data = my_dependency2.process(processed_data)
    
    return processed_data

现在，"myLambdaFunction"函数将能够使用AWS Lambda Layer中的依赖项代码进行数据处理。