AWS Lambda的KMS解密权限
创始人
2024-11-16 21:31:36
0

要为AWS Lambda授予KMS解密权限,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建KMS密钥:在AWS控制台中,导航到KMS服务,创建一个新的KMS密钥。记下该密钥的ARN(Amazon资源名称)。

  2. 创建IAM角色:在AWS控制台中,导航到IAM服务,创建一个新的IAM角色。为该角色选择“AWS Lambda”作为受信实体,并为其附加“KMS解密”策略。

以下是一个简单的IAM角色策略示例,该策略授予了KMS解密权限:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "kms:Decrypt"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:kms:region:account-id:key/key-id"
      ]
    }
  ]
}

请将region替换为你的区域,account-id替换为你的AWS账户ID,key-id替换为你创建的KMS密钥的ID。

  1. 将IAM角色与Lambda函数关联:在AWS控制台中,导航到Lambda服务,选择你的函数,然后在“权限”选项卡下,单击“添加权限”按钮。选择刚刚创建的IAM角色,并将其与Lambda函数关联。

现在,Lambda函数将具有解密KMS加密数据的权限。你可以在函数代码中使用AWS SDK调用KMS解密API。

以下是一个使用Python的示例代码,演示如何在Lambda函数中解密使用KMS加密的数据:

import boto3
import base64

def lambda_handler(event, context):
    encrypted_data = event['encrypted_data']
    
    client = boto3.client('kms')
    
    # 使用KMS解密加密数据
    response = client.decrypt(
        CiphertextBlob=base64.b64decode(encrypted_data)
    )
    
    decrypted_data = response['Plaintext']
    
    # 在这里处理解密后的数据
    # ...
    
    return 'Decrypted data: ' + decrypted_data

请确保在Lambda函数的执行角色中配置了正确的KMS解密权限。

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