要在AWS Lambda和Python中使用OpenCV，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个新的Lambda函数，选择Python 3.7作为运行时环境。
2. 安装OpenCV库。您可以使用以下命令将OpenCV添加到您的Lambda函数中的依赖项：

pip install opencv-python-headless -t .

3. 创建一个Python文件，例如lambda_function.py，并将以下代码添加到文件中：

import cv2

def lambda_handler(event, context):
    # 读取图像
    image = cv2.imread('image.jpg')
    
    # 在图像上执行所需的操作
    # 例如，将图像转换为灰度
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 在Lambda日志中打印图像的形状
    print(gray_image.shape)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Image processed successfully'
    }

请注意，此示例代码假定您已在Lambda函数的根目录中上传了名为image.jpg的图像文件。

4. 将lambda_function.py和图像文件一起压缩为zip文件。确保lambda_function.py位于zip文件的根目录中。
5. 在Lambda控制台中，将zip文件上传为Lambda函数的代码包。
6. 配置触发器以触发Lambda函数。例如，您可以使用API Gateway作为触发器来接收HTTP请求并调用Lambda函数。
7. 测试Lambda函数是否正常工作。您可以通过调用API Gateway端点来发送请求，并在Lambda函数的日志中查看输出。

这是一个简单的示例，演示了如何在AWS Lambda中使用OpenCV库。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。