要将数据从Oracle数据库迁移到AWS Aurora，您可以使用AWS Lambda来执行迁移操作。以下是一个基本的代码示例，演示了如何使用AWS Lambda和Python将数据从Oracle数据库复制到AWS Aurora。

首先，您需要在AWS Lambda中创建一个函数，并将其与适当的IAM角色关联，以便具有访问Oracle数据库和Aurora数据库的权限。然后，您可以使用Python编写代码来执行以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import cx_Oracle
import pymysql
import boto3

2. 创建Oracle数据库连接：

def create_oracle_connection():
    conn = cx_Oracle.connect('username/password@hostname:port/service_name')
    return conn

3. 创建Aurora数据库连接：

def create_aurora_connection():
    conn = pymysql.connect(host='aurora-hostname', port=3306, user='username', password='password', db='database_name')
    return conn

4. 从Oracle数据库中检索数据：

def retrieve_data_from_oracle(conn):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
    data = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return data

5. 将数据插入到Aurora数据库中：

def insert_data_into_aurora(conn, data):
    cursor = conn.cursor()
    for row in data:
        cursor.execute('INSERT INTO table_name VALUES (%s, %s, %s)', row)
    conn.commit()
    cursor.close()

6. 主要函数，将所有步骤组合在一起并执行迁移操作：

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Oracle数据库连接
    oracle_conn = create_oracle_connection()
    
    # 创建Aurora数据库连接
    aurora_conn = create_aurora_connection()
    
    # 从Oracle数据库中检索数据
    data = retrieve_data_from_oracle(oracle_conn)
    
    # 将数据插入到Aurora数据库中
    insert_data_into_aurora(aurora_conn, data)
    
    # 关闭连接
    oracle_conn.close()
    aurora_conn.close()
    
    return '数据迁移完成！'

请注意，上述代码示例仅为演示目的，并假设您已经正确设置了Oracle数据库和Aurora数据库的连接参数。您还可以根据实际情况进行调整和优化代码。

此外，确保为AWS Lambda函数配置适当的触发器，以便在需要迁移数据时自动触发函数执行。