AWS Lambda执行函数的基本步骤如下：

1. 创建Lambda函数：在AWS Lambda控制台或使用AWS CLI创建一个Lambda函数。可以选择不同的运行时环境（如Python、Node.js、Java等）以及函数的配置。

2. 配置触发器：为Lambda函数配置一个触发器，以确定何时触发该函数的执行。触发器可以是AWS服务（如S3、DynamoDB、API Gateway等）或自定义的事件源。

3. 编写函数代码：根据所选的运行时环境编写函数代码。代码应该包含一个处理事件的处理程序函数。

4. 打包函数代码：将函数代码和依赖的库打包为一个压缩文件（例如.zip文件）。

5. 上传函数代码：将打包的函数代码上传到Lambda函数。可以通过AWS控制台、AWS CLI或AWS SDK进行上传。

6. 配置函数设置：根据需要配置函数的设置，如内存、超时等。

7. 测试函数：使用测试事件或自定义事件测试Lambda函数的执行。可以通过控制台或AWS CLI执行测试。

以下是一个使用Python编写的示例Lambda函数代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 解析事件数据
    event_body = json.loads(event['body'])
    
    # 处理事件
    result = process_event(event_body)
    
    # 构建响应
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(result)
    }
    
    return response

def process_event(event_body):
    # 在这里处理事件，并返回结果
    return {'message': 'Hello, ' + event_body['name']}

在上面的示例中，lambda_handler函数是Lambda函数的处理程序。它接收一个事件和一个上下文对象作为参数。事件包含来自触发器的数据，而上下文对象提供有关函数执行环境的信息。

process_event函数是一个自定义函数，用于处理事件数据并返回结果。在这个例子中，它简单地从事件数据中提取出名字并返回一个带有问候消息的字典。

请注意，以上只是一个简单的示例，实际的Lambda函数可能需要根据应用程序的需求进行更复杂的操作。