AWS Lambda 对 JDK 11 的支持可以带来一些性能改进，特别是在冷启动方面可能会有一定的改善。这是因为 JDK 11 引入了一些性能优化和改进，例如 JIT 编译器的改进，以及对 AOT（Ahead-of-Time）编译的支持。

要在 AWS Lambda 中使用 JDK 11，可以按照以下步骤进行设置和配置：

1. 在 AWS Lambda 控制台上创建一个新的 Lambda 函数，或者更新现有的函数。

2. 在“运行时”下拉菜单中选择“自定义运行时”。

3. 在“处理程序”字段中输入自定义的处理程序名称。

4. 在“代码输入类型”字段中选择“自定义”。

5. 在“代码输入”字段中上传包含 Lambda 函数代码的 zip 文件。

6. 在“环境变量”字段中添加一个名为 AWS_EXECUTION_ENV 的环境变量，并将其值设置为 AWS_Lambda_java11。

7. 在“基本设置”部分配置函数的内存和超时等其他设置。

8. 单击“保存”按钮保存函数的配置。

以下是一个使用 JDK 11 的 Lambda 函数示例：

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;

public class MyLambdaFunction implements RequestHandler {
    public String handleRequest(String input, Context context) {
        // 在这里编写 Lambda 函数的业务逻辑
        return "Hello, " + input + "!";
    }
}

请注意，在使用 JDK 11 时，你需要将函数的依赖项和自定义的运行时打包到一个 zip 文件中。确保使用 AWS Lambda 所支持的方式进行打包和上传。

虽然 JDK 11 可能会带来一些性能改进，但冷启动问题可能仍然存在，尤其对于第一次启动函数或长时间未使用的函数。为了减少冷启动时间，可以尝试以下方法：

1. 使用较大的内存配置。较大的内存配置可以使 Lambda 函数在冷启动时更快地完成初始化过程。

2. 使用 Provisioned Concurrency。Provisioned Concurrency 可以在后台保持函数实例的活动状态，以减少冷启动延迟。

3. 使用 Lambda Layers。将常用的依赖项打包为 Lambda Layer，这样它们可以在多个函数之间共享，并且不会在每次冷启动时重新加载。

4. 避免冷启动。通过尽量保持函数处于活动状态或者使用定时触发器来定期调用函数，可以避免冷启动问题。

希望这些信息对你有所帮助！