在AWS Lambda异步调用另一个Lambda函数时，有时会遇到超时的问题。这通常是由于被调用函数没有能够及时处理请求而导致的。以下是一个可能的解决方法，其中包括代码示例：

1. 增加被调用函数的超时时间：在被调用函数的配置中，将超时时间增加到一个合理的值，以确保它有足够的时间来处理请求。默认超时时间为3秒，可以适当增加到较长的时间，如5秒或更多。

2. 使用异步调用的错误处理机制：当调用函数无法处理请求时，可以使用异步调用的错误处理机制来处理这种情况。在调用函数中，你可以设置一个错误处理函数来处理超时或其他错误情况。在这个错误处理函数中，你可以选择重试调用、记录错误或采取其他适当的操作。

以下是一个使用Python的示例代码，演示如何使用异步调用的错误处理机制来解决超时问题：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Lambda服务客户端
    lambda_client = boto3.client('lambda')

    # 构建异步调用请求
    invoke_request = {
        'FunctionName': '被调用函数的名称',
        'InvocationType': 'Event',  # 设置为异步调用
        'Payload': '{ "key": "value" }'  # 传递给被调用函数的参数
    }

    try:
        # 发起异步调用
        response = lambda_client.invoke(**invoke_request)
        print(response)
    except lambda_client.exceptions.ServiceException as e:
        # 处理Lambda服务异常
        print(e)
    except lambda_client.exceptions.ResourceNotFoundException as e:
        # 处理函数不存在异常
        print(e)
    except Exception as e:
        # 处理其他异常
        print(e)

在上述代码中，我们使用了boto3库来创建Lambda服务客户端，并使用invoke方法发起异步调用。在invoke_request中，我们设置了InvocationType为Event，以确保调用是异步的。如果被调用函数无法处理请求，可以通过异常处理机制来捕获并处理相应的异常。

通过增加被调用函数的超时时间和使用异步调用的错误处理机制，你应该能够解决AWS Lambda异步调用时偶尔超时的问题。