AWS Personalize不支持直接的搜索引擎功能。然而，您可以结合使用AWS Personalize和其他AWS服务来实现搜索引擎的功能。下面是一个使用Amazon Elasticsearch Service（简称ES）和AWS Lambda来实现搜索引擎的示例代码：

1. 首先，您需要准备一个Amazon ES集群，并确保已正确设置和配置。可以使用AWS管理控制台或AWS命令行界面进行设置。

2. 创建一个AWS Lambda函数来处理搜索请求和响应。以下是一个使用Python编写的示例代码：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    query = event['queryStringParameters']['q']
    
    # 使用AWS Personalize执行个性化推荐
    # 这里省略了Personalize相关代码
    
    # 使用Amazon ES进行搜索
    es = boto3.client('es')
    response = es.search(
        index='your-index-name',
        body={
            "query": {
                "match": {
                    "your-field-name": query
                }
            }
        }
    )
    
    # 处理搜索结果
    # 这里省略了结果处理代码
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(search_results)
    }

3. 配置API Gateway来触发Lambda函数。将API Gateway的GET方法与Lambda函数关联，以便在接收到搜索请求时触发Lambda函数。

4. 部署API Gateway并获取API的端点URL。

现在，您可以向API Gateway的端点URL发送搜索请求，并使用AWS Personalize进行个性化推荐，然后使用Amazon ES进行搜索，并返回搜索结果。请注意，这只是一个基本示例，您可能需要根据自己的需求进行修改和扩展。