要通过AWS Personalize的PutEvent API创建用户-物品交互数据集的导出，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已安装并配置AWS CLI，并具有适当的权限。

2. 打开终端或命令提示符，并使用以下命令创建一个名为interaction.json的JSON文件，其中包含用户-物品交互数据：

[
    {
        "eventId": "event-001",
        "eventType": "click",
        "eventValue": "1",
        "itemId": "item-001",
        "sentAt": "2021-01-01T00:00:00Z",
        "userId": "user-001"
    },
    {
        "eventId": "event-002",
        "eventType": "purchase",
        "eventValue": "5",
        "itemId": "item-002",
        "sentAt": "2021-01-01T00:00:01Z",
        "userId": "user-002"
    }
]

请根据您的实际数据进行修改。

3. 使用以下命令调用PutEvents API，将交互数据导入到Personalize中：

aws personalize-events put-events --application-id APPLICATION_ID --tracking-id TRACKING_ID --event-list file://interaction.json

请将APPLICATION_ID替换为您Personalize应用程序的ID，将TRACKING_ID替换为Personalize数据集组的跟踪ID。

4. 成功导入数据后，您可以使用以下命令导出用户-物品交互数据集：

aws personalize create-dataset-export-job --job-name export-job-001 --dataset-arn DATASET_ARN --ingestion-mode BULK --role-arn ROLE_ARN --job-output file://output.json

请将export-job-001替换为您的导出作业名称，将DATASET_ARN替换为用户-物品交互数据集的ARN，将ROLE_ARN替换为具有Personalize导出S3存储权限的IAM角色的ARN。

5. 导出作业完成后，您可以使用以下命令获取导出作业的状态和结果：

aws personalize describe-dataset-export-job --job-arn JOB_ARN

请将JOB_ARN替换为导出作业的ARN。

这样，您就可以通过PutEvent API创建用户-物品交互数据集的导出了。请根据实际情况修改命令中的参数和数据。