以下是一个使用AWS Python Lambda函数读取CSV文件的代码示例：

import csv
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 从S3获取CSV文件
    s3 = boto3.client('s3')
    response = s3.get_object(Bucket='your_bucket_name', Key='your_file_name.csv')
    csv_data = response['Body'].read().decode('utf-8').splitlines()

    # 使用迭代器逐行读取CSV文件
    csv_reader = csv.reader(csv_data)
    for row in csv_reader:
        # 在这里处理每一行数据
        # 例如，打印每一行的内容
        print(row)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'CSV file processed successfully'
    }

在上述示例中，我们首先使用AWS SDK（Boto3）从S3存储桶中获取CSV文件。然后，我们使用csv.reader将CSV数据作为迭代器逐行读取。在每次迭代中，我们可以对每一行的数据进行处理，例如打印或进行其他操作。最后，我们返回一个包含状态码和响应消息的字典。

请注意，在示例中，你需要替换your_bucket_name和your_file_name.csv为实际的S3存储桶名称和CSV文件名称。