在AWS Step Functions中处理工作者/活动竞争条件可以借助Step Functions提供的锁机制来实现。以下是一个示例解决方案：

1. 创建一个Lambda函数作为活动的工作者，用于执行特定任务。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取锁名称
    lock_name = event['lock_name']
    
    # 创建DynamoDB客户端
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    
    # 获取锁表
    lock_table = dynamodb.Table('lock_table')
    
    # 获取锁
    response = lock_table.put_item(
        Item={
            'lock_name': lock_name,
            'is_locked': True
        },
        ConditionExpression='attribute_not_exists(lock_name)'
    )
    
    # 如果成功获取锁
    if response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 200:
        try:
            # 执行任务
            # ...
            
            # 释放锁
            lock_table.delete_item(
                Key={
                    'lock_name': lock_name
                }
            )
        except Exception as e:
            # 处理任务执行错误
            # ...
            
            # 释放锁
            lock_table.delete_item(
                Key={
                    'lock_name': lock_name
                }
            )
    else:
        # 任务已经被其他工作者获取，可以选择等待或者放弃任务
        # ...

2. 创建一个Step Functions状态机来协调活动的执行。

{
  "Comment": "一个简单的Step Functions状态机示例",
  "StartAt": "LockActivity",
  "States": {
    "LockActivity": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:::function:lock_activity",
      "Next": "ProcessActivity",
      "Catch": [
        {
          "ErrorEquals": [
            "States.ALL"
          ],
          "Next": "UnlockActivity"
        }
      ]
    },
    "ProcessActivity": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:::function:process_activity",
      "End": true
    },
    "UnlockActivity": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:::function:unlock_activity",
      "End": true
    }
  }
}

3. 创建一个DynamoDB表用于存储锁信息。

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

# 创建锁表
table = dynamodb.create_table(
    TableName='lock_table',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'lock_name',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'lock_name',
            'AttributeType': 'S'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 5,
        'WriteCapacityUnits': 5
    }
)

# 等待表创建完成
table.meta.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName='lock_table')

以上是一个基本的示例，你可以根据具体需求进行扩展和修改。