要创建一个AWS Textract解析器，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装 AWS SDK for Python（Boto3）。您可以使用以下命令在您的终端中安装它：

   pip install boto3
   

2. 接下来，您需要确保您有一个有效的 AWS 账户，并获得适当的访问密钥。可以在 AWS 控制台上创建一个新的 IAM 用户，并为该用户生成一个访问密钥。确保将这些凭据存储在安全的地方。

3. 现在，您可以使用 Boto3 来创建一个 AWS Textract 解析器。请注意，您需要将以下代码中的 ACCESS_KEY、SECRET_KEY 和 REGION_NAME 替换为您自己的凭据和区域。

   import boto3
   
   def textract_parser(bucket_name, document_name):
       # 创建 Textract 客户端
       textract_client = boto3.client('textract', 
                                       aws_access_key_id='ACCESS_KEY', 
                                       aws_secret_access_key='SECRET_KEY', 
                                       region_name='REGION_NAME')
       
       # 调用 StartDocumentTextDetection API 开始解析文档
       response = textract_client.start_document_text_detection(
           DocumentLocation={'S3Object': {'Bucket': bucket_name, 'Name': document_name}})
       
       # 获取解析任务的 JobId
       job_id = response['JobId']
       
       # 轮询 GetDocumentTextDetection API 直到解析任务完成
       while True:
           response = textract_client.get_document_text_detection(JobId=job_id)
           status = response['JobStatus']
       
           if status in ['SUCCEEDED', 'FAILED']:
               break
       
           # 延时 5 秒
           time.sleep(5)
       
       if status == 'SUCCEEDED':
           # 解析成功，从响应中提取文本
           document_text = response['Blocks'][1]['Text']
           return document_text
       else:
           # 解析失败，返回错误消息
           error_message = response['ErrorMessage']
           return error_message
   

4. 您可以调用 textract_parser 函数来解析存储在 AWS S3 存储桶中的文档。请确保将 BUCKET_NAME 和 DOCUMENT_NAME 替换为您实际的存储桶名称和文档名称。

   bucket_name = 'BUCKET_NAME'
   document_name = 'DOCUMENT_NAME'
   
   parsed_text = textract_parser(bucket_name, document_name)
   print(parsed_text)
   

   此代码将打印解析的文本内容。

请注意，以上代码仅提供了一个基本的示例，您可能需要根据您的具体需求进行修改和扩展。