以下是一个使用AWS Textract和Node.js从本地文件中检测文档的示例代码：

const AWS = require('aws-sdk');
const textract = new AWS.Textract();

const fs = require('fs');

async function detectDocument() {
  // 读取本地文件的内容
  const fileContent = fs.readFileSync('path/to/local/file.pdf');

  // 将文件内容转换为Base64编码
  const base64FileContent = fileContent.toString('base64');

  // 构造Textract请求对象
  const params = {
    Document: {
      Bytes: Buffer.from(base64FileContent, 'base64')
    }
  };

  try {
    // 发起Textract请求
    const response = await textract.startDocumentTextDetection(params).promise();

    // 获取作业ID
    const jobId = response.JobId;

    // 等待作业完成
    await waitForJobCompletion(jobId);

    // 获取作业结果
    const result = await getJobResults(jobId);

    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
}

async function waitForJobCompletion(jobId) {
  // 创建延迟函数，等待一段时间再继续轮询
  const delay = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

  // 定义轮询间隔时间
  const pollingInterval = 5000; // 5秒

  while (true) {
    // 获取作业状态
    const response = await textract.getDocumentTextDetection({ JobId: jobId }).promise();
    const status = response.JobStatus;

    if (status === 'SUCCEEDED' || status === 'FAILED') {
      // 作业已完成，退出循环
      break;
    }

    // 作业未完成，等待一段时间后继续轮询
    await delay(pollingInterval);
  }
}

async function getJobResults(jobId) {
  const response = await textract.getDocumentTextDetection({ JobId: jobId }).promise();
  return response.Blocks;
}

detectDocument();

请注意，上述代码中的path/to/local/file.pdf应替换为您要检测的实际本地文件路径。