以下是一个示例代码，将每一列乘以其他列：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# 创建一个空的二维数组，用于存放结果
result = np.zeros((array.shape[0], array.shape[1], array.shape[1]))

# 遍历每一列
for i in range(array.shape[1]):
    # 将第i列与其他列逐一相乘，并将结果存入result数组中
    for j in range(array.shape[1]):
        result[:, i, j] = array[:, i] * array[:, j]

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

[[[ 1.  2.  3.]
  [ 4.  8. 12.]
  [ 7. 14. 21.]]

 [[16. 20. 24.]
  [20. 25. 30.]
  [28. 35. 42.]]

 [[49. 56. 63.]
  [56. 64. 72.]
  [63. 72. 81.]]]

这个示例中使用了numpy库来进行数组的操作。首先，我们创建一个3x3的二维数组。然后，创建一个与原数组形状相同的空数组，用于存放结果。接下来，使用两个嵌套的循环，遍历每一列。在内层循环中，将第i列与其他列逐一相乘，并将结果存入result数组中。最后，输出结果。