要保持不同数据框中的相同标识,您可以使用以下代码示例中的解决方法:
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'标识': [1, 2, 3], '数值1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'标识': [1, 3, 4], '数值2': [40, 50, 60]})
# 使用merge函数合并数据框,以'标识'列作为连接键
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='标识', how='inner')
print(merged_df)
输出结果将会是:
标识 数值1 数值2
0 1 10 40
1 3 30 50
在这个示例中,我们首先创建了两个数据框df1
和df2
,它们都有一个名为'标识'的列。然后,我们使用merge
函数将这两个数据框合并到一个新的数据框merged_df
中,使用'标识'列作为连接键,并指定how='inner'
参数以保留在两个数据框中都存在的标识。最后,我们打印输出合并后的数据框merged_df
。
这样,您就可以通过保持相同的标识在不同的数据框中进行数据合并。