利用双向广度优先搜索算法解决。具体步骤如下：

1. 定义两个队列 startQueue 和 endQueue，并分别将起点单词和终点单词添加到队列中。
2. 定义两个集合 startVisited 和 endVisited，分别表示从起点和终点开始，已经访问过的单词。 同时也定义一个集合 midWords，存储中间必须出现的单词。
3. 定义一个变量 length，存储单词阶梯的长度，初始化为 1。
4. 进入循环，首先判断 startQueue 和 endQueue 是否为空，若其中有一个为空，则搜索结束，返回 0。
5. 遍历 startQueue 中的所有单词，对于每个单词，枚举替换其中的每个字符，若替换后得到的单词存在于 endQueue 或 midWords 集合中，则搜索结束，返回 length+1。 若单词不存在于 startVisited 集合中，则将其添加到 startVisited 中，并将与该单词仅相差一个字符的单词加入 startQueue 中，表示下一步的可能路径。
6. 同样的方式，在 endQueue 中进行处理。
7. 如果 startQueue 中的单词数量比 endQueue 中多，则交换 startQueue 和 endQueue，增加搜索效率。
8. length+1，继续搜索。

代码示例（Python）：

def ladder_length(beginWord, endWord, wordList):
    wordSet = set(wordList)
    if endWord not in wordSet:
        return 0
    
    startQueue = [beginWord]
    endQueue = [endWord]
    startVisited = set([beginWord])
    endVisited = set([endWord])
    midWords = set(wordList) - set([beginWord, endWord])