保留基于求和列的数据框值
创始人
2024-11-24 12:01:44
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要保留基于求和列的数据框值，你可以使用以下代码示例：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 添加求和列
df['Sum'] = df.sum(axis=1)
# 保留基于求和列的值大于等于某个阈值的行
threshold = 20
df_filtered = df[df['Sum'] >= threshold]
# 打印结果
print(df_filtered)
输出结果：
A B C Sum
2 3 8 13 24
3 4 9 14 27
4 5 10 15 30
在上述代码中，我们首先创建了一个数据框df。然后，我们使用df.sum(axis=1)计算了每一行的求和值，并将其添加为新的列'Sum'。
接下来，我们使用df[df['Sum'] >= threshold]筛选出了求和列值大于等于给定阈值的行，并将结果保存在df_filtered中。
最后，我们打印出了筛选后的结果。
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