要在pandas数据框中对每个bin进行枢轴操作，可以使用pandas的groupby和agg函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'Value': np.random.randint(0, 10, 100),
                   'Category': np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 100)})

# 定义bin的范围和标签
bins = [0, 3, 6, 10]
labels = ['Low', 'Medium', 'High']

# 将数据框中的值根据bins和labels进行分组
df['Bin'] = pd.cut(df['Value'], bins=bins, labels=labels)

# 对分组后的数据框进行枢轴操作
pivot_table = df.groupby(['Category', 'Bin']).size().unstack().fillna(0)

print(pivot_table)

输出结果类似于：

Bin       Low  Medium  High
Category                  
A         10      15     8
B         12       7    13
C          9      14    12

这个示例中，我们首先创建了一个包含随机值和类别的数据框。然后，我们使用pd.cut函数将数据框中的值根据给定的bins和labels进行分组，并将结果存储在一个新的列"Bin"中。

接下来，我们使用groupby函数和size方法对分组后的数据框进行统计，得到每个bin在每个类别下的计数。最后，我们使用unstack方法将结果重塑为一个枢轴表，并使用fillna方法将缺失值填充为0。