在Python中使用base64模块实现Base64编码时，可以采用以下两种方法来减少内存消耗：

1.使用base64.b64encode()函数的chunking参数来分块编码，减少一次性处理大量数据所需的内存。chunking参数默认为None，设定后可以指定每个块的大小。例如：

import base64

with open('input_file', 'rb') as f:
    with open('output_file', 'wb') as fw:
        while True:
            chunk = f.read(4096)  # 每次读取4KB数据
            if not chunk:
                break
            encoded_chunk = base64.b64encode(chunk, chunking=True)  # 分块编码
            fw.write(encoded_chunk)

2.使用base64.encodebytes()函数逐行编码，逐行处理数据，避免一次读入大量数据导致内存溢出。例如：

import base64

with open('input_file', 'rb') as f:
    with open('output_file', 'wb') as fw:
        for line in f:
            encoded_line = base64.encodebytes(line)  # 逐行编码
            fw.write(encoded_line)

两种方法都能有效减少Base64编码时的内存消耗，根据具体业务需求选择适当的解决方案。