BEAM 是一个分布式数据处理框架，如果在使用 BEAM 过程中遇到 "java.lang.RuntimeException: 无法读取数据" 的错误，可以尝试以下解决方法：

1. 检查数据源是否可访问：确保所使用的数据源（例如文件、数据库、消息队列等）能够正常访问，并且具有正确的权限设置。可以尝试手动通过相同的方式读取数据源来验证是否能够成功获取数据。

2. 检查数据源路径是否正确：如果使用文件作为数据源，确保文件路径是正确的，并且文件存在。如果使用其他类型的数据源，请确保所使用的连接字符串或地址是正确的。

3. 检查数据格式是否正确：如果数据源中的数据格式与代码中的期望格式不一致，可能会导致读取数据失败。检查数据源中的数据是否符合预期的格式，并在代码中进行相应的处理。

4. 调整资源配置：有时候读取大量数据时，可能需要调整 BEAM 的资源配置，如内存、CPU 等。可以尝试增加资源配额来提高读取数据的性能和稳定性。

以下是一个使用 BEAM 读取文件数据的示例代码：

import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.TextIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;

public class ReadDataExample {
    public static void main(String[] args) {
        PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
        Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

        // 从文本文件中读取数据
        PCollection lines = pipeline.apply(TextIO.read().from("path/to/input/file.txt"));

        // 打印读取到的数据
        lines.apply(ParDo.of(new DoFn() {
            @ProcessElement
            public void processElement(ProcessContext c) {
                System.out.println(c.element());
            }
        }));

        pipeline.run().waitUntilFinish();
    }
}

请根据实际情况调整示例代码中的路径和数据处理逻辑。如果问题仍然存在，可以根据具体错误信息进行更深入的排查和调试。