在Beam流水线中，可以使用DoFn来定义一个只在流水线的开始和结束时运行一次的函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import apache_beam as beam

class StartEndDoFn(beam.DoFn):
    def __init__(self):
        self.start_value = None

    def start_bundle(self):
        # 在流水线开始时运行的函数
        self.start_value = 0
        print("Start bundle:", self.start_value)

    def process(self, element):
        # 在每个元素上运行的函数
        yield element

    def finish_bundle(self):
        # 在流水线结束时运行的函数
        print("End bundle")

pipeline = beam.Pipeline()

# 创建一个PCollection
input_data = pipeline | beam.Create([1, 2, 3, 4, 5])

# 应用StartEndDoFn函数到PCollection
output_data = input_data | beam.ParDo(StartEndDoFn())

# 运行流水线
result = pipeline.run()

# 等待流水线结束
result.wait_until_finish()

在上面的代码中，StartEndDoFn继承自beam.DoFn，并重写了start_bundle、process和finish_bundle三个方法。start_bundle方法在流水线开始时被调用，finish_bundle方法在流水线结束时被调用，而process方法在每个元素上被调用。这样我们可以在start_bundle和finish_bundle方法中执行一些只需要在流水线的开始和结束时运行一次的操作。

注意，start_bundle和finish_bundle方法是可选的，根据需求选择是否需要在流水线的开始和结束时运行函数。另外，yield element表示将元素原样输出，如果需要对元素进行处理，请在process方法中添加相应的代码。