要实现贝塞尔曲线面，你可以使用一种叫做贝塞尔曲面的数学方法。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Python和matplotlib库来绘制一个贝塞尔曲线面。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def bernstein_poly(n, i, t):
    """
    计算伯恩斯坦多项式的值
    """
    return np.math.comb(n, i) * t**i * (1 - t)**(n - i)

def bezier_surface(control_points, u_res=30, v_res=30):
    """
    绘制贝塞尔曲线面
    """
    u = np.linspace(0, 1, u_res)
    v = np.linspace(0, 1, v_res)
    u, v = np.meshgrid(u, v)

    n = len(control_points) - 1
    m = len(control_points[0]) - 1

    x = np.zeros((u_res, v_res))
    y = np.zeros((u_res, v_res))
    z = np.zeros((u_res, v_res))

    for i in range(u_res):
        for j in range(v_res):
            for k in range(n+1):
                for l in range(m+1):
                    x[i, j] += control_points[k][l][0] * bernstein_poly(n, k, u[i]) * bernstein_poly(m, l, v[j])
                    y[i, j] += control_points[k][l][1] * bernstein_poly(n, k, u[i]) * bernstein_poly(m, l, v[j])
                    z[i, j] += control_points[k][l][2] * bernstein_poly(n, k, u[i]) * bernstein_poly(m, l, v[j])

    return x, y, z

# 定义控制点
control_points = [[[0, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 8, 0]],
                  [[4, 0, 2], [4, 4, 2], [4, 8, 2]],
                  [[8, 0, 0], [8, 4, 0], [8, 8, 0]]]

# 绘制贝塞尔曲线面
x, y, z = bezier_surface(control_points)

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制曲面
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用了bernstein_poly函数来计算伯恩斯坦多项式的值，然后在bezier_surface函数中使用这些值来计算曲面上每个点的坐标。最后，使用matplotlib库的plot_surface函数来绘制曲面。你可以根据自己的需求修改控制点的位置和数量，以及调整绘制曲面的分辨率。