要解决网络时间问题中BFS解决方案给出错误答案的情况，可以采用以下方法：

1. 检查代码逻辑：首先，仔细检查代码逻辑，确保没有错误的边界条件或逻辑错误。确认代码正确性后，可以继续下一步。

2. 修复错误的BFS算法：如果发现BFS算法中存在错误，可以根据错误的具体情况进行修复。下面是一个示例代码：

from collections import deque

def bfs(graph, start, end):
    queue = deque()
    queue.append(start)
    visited = set()
    visited.add(start)

    while queue:
        node = queue.popleft()
        if node == end:
            return True

        for neighbor in graph[node]:
            if neighbor not in visited:
                queue.append(neighbor)
                visited.add(neighbor)

    return False

# 创建一个示例网络图
network_graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': [],
    'F': []
}

# 定义起始和目标节点
start_node = 'A'
end_node = 'F'

# 调用修复后的BFS算法
result = bfs(network_graph, start_node, end_node)
print(result)

在上面的示例中，我们创建了一个示例的网络图，然后定义了起始节点和目标节点。通过调用修复后的BFS算法，我们可以得到正确的结果。

3. 使用其他算法：如果发现BFS算法无法得到正确的结果，可以考虑使用其他算法来解决网络时间问题。常见的算法包括DFS（深度优先搜索）、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。根据具体的问题要求，选择适合的算法进行解决。

总之，要解决BFS解决方案在网络时间问题中给出错误答案的情况，首先需要检查代码逻辑并修复错误。如果修复后仍然无法得到正确的结果，可以考虑使用其他算法来解决问题。