要遍历多个表以查看是否存在某一列，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 定义要查找的列名
column_to_search = 'column_name'

# 定义要遍历的表名列表
table_names = ['table1', 'table2', 'table3']

# 创建一个空列表来存储存在指定列的表名
tables_with_column = []

# 遍历每个表名
for table_name in table_names:
    # 读取表格数据
    df = pd.read_excel(table_name + '.xlsx')  # 以Excel文件为例，可以根据实际情况修改读取方法
    
    # 检查列名是否存在于表格中
    if column_to_search in df.columns:
        tables_with_column.append(table_name)

# 打印存在指定列的表名列表
print('Tables with column', column_to_search, ':', tables_with_column)

上述代码使用了Python的pandas库来读取和处理数据。首先，我们定义了要查找的列名column_to_search和要遍历的表名列表table_names。然后，我们创建一个空列表tables_with_column来存储存在指定列的表名。接下来，我们遍历每个表名，并使用pd.read_excel()方法读取Excel文件（你可以根据实际情况修改读取方法）。最后，我们检查指定列名是否存在于当前表格的列名列表中，如果存在，则将表名添加到tables_with_column列表中。最后，我们打印出存在指定列的表名列表。

请注意，上述代码中的表名是假设的，你需要根据实际情况修改表名和读取方法。另外，如果你使用的是其他类型的数据文件，例如CSV文件，可以使用pd.read_csv()方法来读取数据。