以下是一种可能的解决方法，使用Python的os和pandas库：

import os
import pandas as pd

def convert_csv_gz_to_csv(folder_path):
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith('.csv.gz'):
                gz_path = os.path.join(root, file)
                csv_path = os.path.join(root, file[:-3]) + '.csv'
                df = pd.read_csv(gz_path, compression='gzip')
                df.to_csv(csv_path, index=False)
                os.remove(gz_path)  # 可选：如果要删除原始的csv.gz文件

# 使用示例
folder_path = '/path/to/your/folder'
convert_csv_gz_to_csv(folder_path)

这个函数convert_csv_gz_to_csv接受一个文件夹路径作为参数，并会遍历该文件夹下的所有子文件夹。对于每个文件，如果文件名以.csv.gz结尾，它会先读取gzip压缩的CSV文件，然后将其转换为普通的CSV文件，并保存到相同的文件夹路径下。最后，如果需要，它会删除原始的gzip压缩文件。