遍历过程中的指数级时间复杂度 _编程开发

遍历过程中的指数级时间复杂度

创始人

2024-12-03 12:31:24

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使用深度优先搜索或广度优先搜索进行遍历，判断是否已经访问过该节点，避免重复访问，从而缩短遍历的时间复杂度。示例代码如下：

深度优先搜索：

visited = set()
def dfs(node):
    if node not in visited:
        visited.add(node)
        for neighbor in node.neighbors:
            dfs(neighbor)

广度优先搜索：

visited = set()
def bfs(start):
    queue = [start]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if node not in visited:
            visited.add(node)
            queue.extend([neighbor for neighbor in node.neighbors])

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