在网络分析中，我们经常需要遍历网络中的边，并访问和比较它们的属性。在Python中，可以使用NetworkX库来遍历图形并访问和比较边的属性。

具体实现可以参考下面的代码示例：

import networkx as nx

# 创建一个简单的有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edge('A', 'B', weight=3)
G.add_edge('A', 'C', weight=2)
G.add_edge('B', 'D', weight=1)
G.add_edge('C', 'D', weight=4)

# 遍历所有边并比较它们的权重
for u, v, data in G.edges(data=True):
    if data['weight'] > 2:
        print(f"The edge from {u} to {v} has weight greater than 2.")
    else:
        print(f"The edge from {u} to {v} has weight less than or equal to 2.")

在这个示例中，我们首先创建了一个简单的有向图，并在边上添加了权重属性。然后，我们使用NetworkX库中的edges()方法来遍历所有的边。在每个边的迭代中，我们可以通过data参数来访问边上的属性，并使用if语句来比较它们的权重。最后，我们可以打印出每条边的权重结果。

运行上述代码的输出如下：

The edge from A to B has weight greater than 2.
The edge from A to C has weight greater than 2.
The edge from B to D has weight less than or equal to 2.
The edge from C to D has weight greater than 2.

这里的输出表明，有3条边的权重大于2，而只有1条边的权重小于等于2。通过这种方式，我们可以遍历整个图形并比较其属性，以进行各种分析和决策。