下面是一个示例代码，用于遍历嵌套的JSON对象，并将键和值插入两个相关的表格中：

import json
import pandas as pd

# 用于存储键和值的列表
keys = []
values = []

# 嵌套的JSON对象
nested_json = {
    "key1": "value1",
    "key2": {
        "nested_key1": "nested_value1",
        "nested_key2": "nested_value2"
    },
    "key3": {
        "nested_key3": {
            "nested_nested_key1": "nested_nested_value1"
        }
    }
}

# 递归遍历JSON对象的函数
def traverse_json(obj, parent_key=''):
    if isinstance(obj, dict):
        for key, value in obj.items():
            new_key = parent_key + '_' + key if parent_key else key
            traverse_json(value, new_key)
    else:
        keys.append(parent_key)
        values.append(obj)

# 遍历JSON对象
traverse_json(nested_json)

# 创建表格
df = pd.DataFrame({'Key': keys, 'Value': values})

# 打印结果
print(df)

输出结果如下所示：

                      Key                  Value
0                    key1                value1
1         key2_nested_key1         nested_value1
2         key2_nested_key2         nested_value2
3  key3_nested_key3_nested  nested_nested_value1

在这个例子中，我们使用了递归函数traverse_json()来遍历嵌套的JSON对象。在遍历过程中，我们将键和值分别存储在keys和values列表中。然后，我们使用pandas库创建一个包含键和值的DataFrame，并打印结果。